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400-835-7866结论先说:2026 年 5 月,物理 HL 的 7 分率 20.5% 高于 SL 的 11.1%,数学 AA HL 16.8% 远高于 AI SL 的 3.7%。但数字反映的是「谁在考」,不是「课更容易」——先满足专业要求,再谈数据。
结论:三科的排序在 2025 与 2026 两个考期基本没变,说明这是结构性的结果,不是某一年的偶发。物理 HL 的 7 分率在全部 HL 科目里排第一,数学 AA HL 第二,经济 HL 第四;数学 AI SL 连续两年是数学组最低。
下表把数学两条线、物理两档、经济两档放在一起,另加化学 HL 与生物 HL 作为参照。7 分率与均分来自 IBO 统计公报,2026 年为临时公报,最终版可能微调。
| 科目与级别 | 考生数 | 均分 | 7 分率 2026 | 7 分率 2025 | 6–7 率 2026 |
|---|---|---|---|---|---|
| 物理 HL | 19,035 | 5.0 | 20.5% | 19.2% | 39.4% |
| 数学 AA HL | 26,591 | 5.0 | 16.8% | 16.4% | 38.9% |
| 化学 HL(参照) | 20,748 | 4.9 | 15.1% | 15.0% | 38.9% |
| 经济 HL | 20,472 | 5.2 | 14.7% | 14.0% | 44.8% |
| 经济 SL | 11,305 | 5.0 | 14.3% | 14.9% | 39.9% |
| 物理 SL | 14,461 | 4.3 | 11.1% | 10.3% | 23.6% |
| 数学 AI HL | 8,500 | 4.6 | 10.0% | 9.6% | 27.6% |
| 数学 AA SL | 42,995 | 4.5 | 8.5% | 9.2% | 24.0% |
| 生物 HL(参照) | 33,585 | 4.5 | 7.4% | 7.2% | 24.6% |
| 数学 AI SL | 44,196 | 3.9 | 3.7% | 4.0% | 13.8% |
数据来源:IBO 统计公报,2026 年 5 月为临时公报、2025 年 5 月为终版公报;6–7 率为公布的 6 分与 7 分占比相加。AA 指 Analysis and Approaches(分析与方法),AI 指 Applications and Interpretation(应用与解释)。
第一,物理 HL 的 7 分率稳定高于 SL,两个考期分别是 19.2% 对 10.3%、20.5% 对 11.1%,差距都在 8 个百分点以上,方向从未反转。第二,数学 AA HL 与 AI SL 的差距大到不能用波动解释(16.8% 对 3.7%),中间隔着 AA SL 与 AI HL 两档。第三,经济 HL 与 SL 的差距在 1 个百分点以内,且 2025 是 SL 略高、2026 是 HL 略高——方向来回翻,说明这一项不能作为选课依据。
一,不能说 AI SL 是最难的课。它的 7 分率 3.7% 在数学组垫底,但全科目里更低的有视觉艺术 SL(1.2%)、体育运动与健康科学 SL(1.9%)、电影 SL(2.0%)。二,不能把 7 分率当成「我拿 7 分的概率」,它是全体考生的平均值,不区分入学基础。三,不能推论「选三门高 7 分率的科目就能到 40 分」——三门各 20% 不是 60%,因为分数之间高度相关:能拿物理 HL 7 分的学生,通常也能拿数学 AA HL 的 6 分以上。
结论:7 分率是「考生构成 × 试卷难度 × 分数线」三者共同的结果,任何一项变化都会改变它,所以它只能用来判断「在同组科目里,高分带有多宽」,不能用来判断「课好不好学」。
物理 HL 有 19,035 人报考,SL 只有 14,461 人——选 HL 的多,本身就说明这个群体里有大量目标明确的理工方向学生。数学更明显:AA HL 的均分 5.0,而 AI SL 的均分 3.9,同一门学科的两条线差了整整一个等级。这不是因为 AI 的内容更难,而是因为数学信心不足的学生更倾向选 AI SL,而这类学生在 DP 阶段本来就更容易落在 3–4 分区间。
IB 的 7 分不是固定分数,而是按当年试卷表现重新划定分数线(grade boundary)。所以某个科目某一年 7 分率上升,可能只是分数线略降,而不是试卷变简单。这也是为什么单看一年的数字容易误判,至少要对照两个考期——本文给出的两年数据,正是为了排除这种单年波动。
2026 年 5 月,食品科学与技术 SL 只有 70 人考、7 分率 25.7%;天文 SL 只有 64 人考、7 分率 23.4%。这类数字看起来比物理 HL 还高,但任何一所学校的选课波动都能让它上下浮动十几个百分点,对选课参考价值极低。判断一条数据是否可用,先看分母。
7 分率回答「有多少人拿到最高档」,6–7 率回答「有多少人站上了高分带」。后者的信息量更大:经济 HL 有 44.8% 的学生拿到 6 或 7 分,物理 HL 39.4%,数学 AA HL 38.9%,而数学 AI SL 只有 13.8%。这说明 AI SL 的问题不只是 7 分少,而是整条高分带都很窄——对目标 38 分以上的学生,这个指标比 7 分率更值得看。
结论:数学的选择由专业要求决定,不由 7 分率决定。数据只用来判断「选定之后,高分带有多宽」,不能反过来用数据推翻专业要求。
AA 偏纯数与论证,代数和微积分的推导占比重;AI 偏建模、统计与解释,函数与数据的现实应用更多。两者都有 SL 与 HL,SL 推荐 150 小时、HL 240 小时。规模上,AA SL(42,995 人)与 AI SL(44,196 人)几乎是 IB 最大的两个科目,AA HL 26,591 人,AI HL 只有 8,500 人——AI HL 是四条线里最小的赛道。
数学、工程、计算机、物理这类方向,多数院校明确要求 HL 数学 AA,部分还要求 7 分;经济类专业同样常见 AA HL 的要求,例如 LSE 经济类要求 HL 数学并达 7 分。这类要求写在课程页的 entry requirements 里,不属于可谈判项。所以正确顺序是:先查三到五所目标院校对应专业的科目要求,确认 AA 还是 AI、HL 还是 SL,再看这门课的 6–7 率能不能支撑你的总分目标。
AI SL 常被当成「数学退路」,但这个退路的代价被低估了:均分 3.9、7 分率 3.7%、6–7 率 13.8%,三项都是数学组最低。原因不是课程本身最难,而是它聚集了大量数学基础薄弱、且往往同时在其他科目承压的学生。换句话说,选 AI SL 不会自动降低难度,它只是把竞争换了一个池子——而这个池子的高分带最窄。
AI HL 的 7 分率 10.0%、6–7 率 27.6%,低于 AA HL 但并不难看,且报考人数只有 8,500 人。它适合目标为统计、数据、心理、部分社科与商科方向、且明确不需要 AA 的学生——这类专业当中,不少院校接受 AI HL。但是否接受必须以目标院校当年的课程页为准,不能根据 7 分率推断。
结论:这不是「HL 更容易」,而是三重因素叠加——选 HL 的人本身更强、HL 学生投入的时间更多、HL 的评分分布更集中。理解了这三层,才能判断自己该选哪一档。
第一层是自我筛选:目标工程、物理、材料这类方向的学生几乎必然选 HL,这批人本来就是理科强手。第二层是投入差异:HL 有 240 小时课时,比 SL 多 90 小时,加上课后练习更多,同样的 7 分对 HL 学生来说是在更长的时间轴上换来的。第三层是 SL 的构成更杂:不少非理工方向的学生把物理 SL 当作「一门理科」来满足学科组要求,这批人拉低了 SL 的整体分布。三层叠加,HL 的 7 分率高于 SL 就成了稳定结果。
物理 HL 的均分 5.0,看起来比 SL 的 4.3 好看,但均分高不等于分差小:HL 的 6–7 率 39.4%,意味着仍有六成学生拿不到 6 分。加上 HL 在 SL 核心内容之上还有追加内容,两组课时差 90 小时,这部分时间必然从其他科目或核心项目里挤出来。对不申请理工方向的学生,物理 SL 的 6–7 率 23.6% 已经够用。
物理、化学、生物自 2025 年考期起启用新版学科指南并首次评估,题型结构与实验任务有调整,同一年还新增了食品科学与技术这一科目。跨大纲比较 7 分率要谨慎,因为没有可比性;具体评估结构以当年学科指南为准。这也是本文只用 2025 与 2026 两个考期做对照的原因。
结论:经济 HL 与 SL 的 7 分率差距在 1 个百分点内、方向两年反转,所以这一档的选择应该按专业与写作能力决定,数据只能说明「两档都不算低分带」。
两档都考 Paper 1(论述题)与 Paper 2(数据回应题),都要写三篇新闻评论组成的内部评估(Internal Assessment,IA)。差别是 HL 多一份 Paper 3,考政策情境下的计算与定量分析,SL 不考。此外 HL 在四个单元里都有扩展内容。评估权重也不同:SL 是 Paper 1 占 30%、Paper 2 占 40%、IA 占 30%;HL 是 Paper 1 占 20%、Paper 2 占 30%、Paper 3 占 30%、IA 占 20%。
HL 的 IA 只占 20%,SL 占 30%——这意味着 SL 的分数更依赖过程性的三篇评论,HL 更依赖一次性考试。对写作稳定、但考场发挥不稳的学生,SL 的结构反而更友好;反过来,考试型学生选 HL 并不吃亏,因为多出来的 Paper 3 是计算与政策分析,训练路径明确。
目标经济、商科、金融、部分社科方向,且英文论述能力过得去,选 HL 是更稳的配置:一方面部分院校对经济相关专业偏好或要求 HL,另一方面 HL 的 6–7 率 44.8% 是所有对照科目里最高的。如果经济只是用来平衡学科组的第六门,SL 的 14.3% 与 39.9% 也说明它不属于低分带。
同属个体与社会组的商科管理,2026 年 HL 7 分率 6.6%、SL 10.0%,都低于经济;心理学 HL 6.0%、SL 4.0%。如果目标是「人文社科里拿高分」,经济在数据上明显优于这两门。不过商管与心理学的评估更依赖案例记忆与研究方法,与经济的图表论证是两种能力,不能只按比例选。
结论:组合的价值不在于把三科 7 分率加起来最高,而在于用最少的 HL 满足专业要求,把剩下的课时留给核心项目与最弱那一科。
数学 AA HL 与物理 HL 是这类申请的常见硬要求,两门的 6–7 率都在 38% 以上,属于「难但高分带清楚」的组合。第三门 HL 通常落在化学或计算机:化学 HL 的 7 分率 15.1%、6–7 率 38.9%,与物理接近;计算机 HL 的 6–7 率 34.4%,略低但科目规模小(4,536 人)。经济在这类组合里更适合放 SL。
经济 HL 是这一方向的高分带主力(6–7 率 44.8%)。数学要看具体专业:偏经济、金融的方向,部分院校要求 AA HL 并要 7 分;偏管理、传播、心理的方向,AA SL(6–7 率 24.0%)或 AI HL(27.6%)通常够用。这里最容易出错的地方是「为了保险选 AA HL,结果总分被拖低」——AA HL 的 6–7 率 38.9% 不低,但它要求的是两年持续的推导能力,不是短期能补的。
专业未定时,优先级是「保留选择权」:数学选 AA SL 可以同时满足多数非理工与部分商科方向,物理选 SL 满足学科组要求,经济放 HL 拿高分带。这个组合的 7 分率不惊艳,但它把可转向的空间留到 DP2,比在 DP1 就把自己锁进 AA HL 更安全。反过来,如果已经确定要申理工,还按这个组合走,会在申请季发现科目不达标——这也是选课前必须查院校要求的原因。
四个问题来自选课咨询里出现频率最高的疑虑,回答都带条件。
难的是高分带窄,不是题目本身最深。2026 年 AI SL 的 7 分率 3.7%、6–7 率 13.8%、均分 3.9,三项都是数学组最低。但要注意两点:一是这个比例受选课人群影响很大,不能直接换算成个人概率;二是它的内容难度低于 AA,真正的问题是「选它的学生往往同时在其他科目承压」。数学基础确实不占优时,选 AI SL 仍然合理,但需要按 7 分的标准做长期训练,而不是指望选低难度自动高分。
不稳。20.5% 的 7 分率是「理工强手聚集之后」的结果,不代表个体概率;同一批数据里,物理 HL 有 60.6% 的学生拿不到 6 分。判断标准应该是三件事:目标专业是否要求物理 HL、数学是否同时选了 AA HL、两年里能否保证 240 小时的投入。三条都成立,物理 HL 是好选择;只成立一条,物理 SL 的 23.6% 更实际。
两档的 7 分率相差不到 1 个百分点,两年还出现方向反转,所以不能按数据选。按需求选更清楚:目标经济、商科、金融方向,选 HL,部分院校偏好或要求 HL;只是用来平衡学科组,选 SL,它的 IA 占 30%,过程分更可控。另需注意 HL 多一份 Paper 3(政策与定量分析),对计算不抵触再选。
不是。7 分率是全体考生的平均值,而 40 分要求六科同时高水平,两者不是同一件事:把三门高 7 分率的科目堆在一起,第四到第六门仍要撑住,且 HL 合计不得低于 12 分、SL 不得低于 9 分。更实际的算法是反过来:先定总分目标,再倒推每科需要几分,然后看哪几门在高分带里最宽——经济 HL(6–7 率 44.8%)、物理 HL(39.4%)、数学 AA HL(38.9%)这三条,是最宽的三个池子。
犀牛国际教育(X-NEW,简称悠米下载安装)的IB课程按学科与核心项目两条线排课,面向目标 40 分以上的 IB 学生,把六门学科、EE、TOK、IA 拆成可分别推进的任务。以下内容为机构课程材料说明,不构成效果承诺。
课程覆盖 IB 六大学科组的主要科目,按学生当前基础分层,避免同一班内进度差异过大。数学 AA(Analysis and Approaches,分析与方法)与 AI(Applications and Interpretation,应用与解释)的 SL、HL 均开设,两类课程的课时与评估要求不同,排课时按目标分数分别处理。

三个写作类任务分别拆解,避免与六门学科争抢同一段时间。

课程覆盖 IBDP 1 到 IBDP 2 全阶段,按不同基础分班。是否适合、需要多少课时,取决于当前科目基础、目标分数与可投入的时间,没有统一答案。

如果薄弱科目和核心项目的进度已经明确,可以先做一次科目诊断,把六门学科与 EE/TOK/IA 的时间分配排出来,再决定班型和课时。

选课决策可以按四步走:第一步,列出三到五所目标院校的对应专业,逐条抄下数学与科学的科目要求和分数要求;第二步,用本文的两张数据表确认候选科目的高分带宽度;第三步,把确定的 HL 组合写下来,检查是否同时满足专业要求与「HL 不低于 12 分」这条文凭门槛;第四步,用最近一次成绩做一次科目诊断,看哪一门最可能在两年里掉到 4 分以下——那一门才是真正该调整的地方。带着这四步的结果去和学校协调员谈,比直接问「哪科容易拿 7 分」有用得多。
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